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개요

DION AI는 온디바이스 CAD/CAM 미들웨어입니다. 설계 의도를 읽고 제조 온톨로지로 추론해, 이미 운용 중인 시스템 전반에서 검증된 가공 전략을 제안합니다. 모든 연산은 공장 PC에서 이뤄지며, 도면은 네트워크를 떠나지 않습니다.

하나 이상의 CAD/CAM 시스템을 운용하는 현장에서, 가공 노하우를 한 번 축적해 어디서나 재사용하고자 할 때를 위해 만들었습니다. 도면 한 장도 클라우드로 보내지 않습니다.

이 문서는 DION AI를 실제 환경에서 평가·설치·라이선스·운영하는 과정을 순서대로 안내합니다.

빠른 시작

네 단계로 도면에서 검증된 프로그램까지:

# 1. Sign in and download the signed installer
#    Account → Downloads → DION AI (latest)

# 2. Install — registers the add-in + desktop board
DION-AI-Setup.exe /verysilent

# 3. Activate with your license key
dion activate --key XXXX-XXXX-XXXX-XXXX

# 4. Open a part and run the pipeline from the board
#    Board → Pipeline → Run

요구 사항

Windows 10 또는 11(x64), 최소 16GB RAM(32GB 권장), 그리고 머신에 이미 설치된 지원 CAD/CAM 환경이 필요합니다.

최초 설치에는 로컬 관리자 권한이 필요합니다. 로컬 지식 베이스를 위해 수 기가바이트의 여유 디스크가 필요하며, GPU는 선택 사항으로 로컬 가속에만 쓰이고 필수는 아닙니다.

설치

계정에서 서명된 설치 파일을 내려받아 공장 PC에서 실행합니다. 애드인이 CAD/CAM 호스트에 등록되고, 데스크톱 보드가 시스템 트레이에서 실행됩니다. 첫 실행 시 DION AI가 로컬 지식 베이스를 머신에 구성합니다.

아키텍처

DION AI는 컨트롤 플레인과 데이터 플레인을 분리해, 민감한 형상이 머신을 떠날 필요가 없게 설계했습니다.

데이터 플레인 (온디바이스)

형상, 피처 인식, 온톨로지 추론, 공구 경로 — 모두 공장 PC에서 로컬로 연산합니다.

컨트롤 플레인 (클라우드)

라이선스, 소프트웨어 업데이트, 선택적 익명 텔레메트리만 처리합니다. CAD/CAM 데이터는 전송되지 않습니다.

애드인

DION AI와 CAD/CAM 호스트를 잇습니다. 활성 문서를 읽어 가져오기 → 인식 → 전략 흐름을 그 자리에서 구동합니다.

데스크톱 보드

운영 화면입니다. 파이프라인·온톨로지 그래프·시뮬레이션·에이전트 보드를 하나의 로컬 작업 공간에 모읍니다.

지식 베이스

추천은 로컬 온디바이스 저장소들에 근거합니다. 아래의 모든 데이터는 머신에 머물며, 네트워크를 떠나지 않습니다.

• 절삭·공정 지식추론 엔진이 참조하는 절삭 계수와 가공 전략.
• 제조 온톨로지엔티티·제약·감사 로그 — 모든 추천이 역추적되는 모델.
• 장비·공구현장에서 사용 가능한 머신·픽스처·홀더·셋업.
• CAD 자산·컴포넌트가져온 모델과 재사용 가능한 컴포넌트·부품군 라이브러리.
• NC 프로그램 모음사례 기반 추천에 활용되는, 검증된 프로그램이 점진적으로 축적되는 라이브러리.
• 문서 색인보드 인앱 도움말을 뒷받침하는 검색 색인.

지원 시스템

DION AI는 벤더에 종속되지 않습니다. 이미 운용 중인 주요 CAD/CAM 시스템과 함께 동작합니다:

• SolidWorks
• Solid Edge
• Autodesk Inventor
• Siemens NX
• CATIA
• Creo
• Fusion 360
• ESPRIT
• Mastercam

전략은 특정 벤더의 API가 아니라 제조 온톨로지를 기준으로 표현됩니다. 그래서 어떤 시스템에서 작업하든 같은 노하우가 적용됩니다.

CNC 전용 커스텀 모델

DION AI는 범용 챗봇을 제조에 끼워 맞추는 대신, CNC를 위해 처음부터 만든 모델을 개발하고 있습니다. 추천의 근거가 되는 추론은 온톨로지 안에 머물고, 모델은 가공 의도에 특화해 학습합니다.

현재 74B 파라미터 모델을 NVIDIA H100 8장에서 약 2개월간 강화 학습으로 훈련하고 있으며, NVIDIA Innovation Lab의 지원을 받고 있습니다.

전용 설계

범용 LLM이 아니라 CNC 프로그래밍에 특화했습니다.

74B 파라미터

제조급 추론에 맞춘 규모입니다.

강화 학습

약 2개월 RL 프로그램, 진행 중입니다.

H100 8 GPU

NVIDIA Innovation Lab 지원으로 훈련합니다.

지원 가공

DION AI는 현장이 매일 돌리는 공정을 계획합니다 — 선반과 밀링에 걸쳐, 한 프로그램당 하나의 머신 종류로.

선반(터닝)

OD/ID 황·정삭, 페이싱, 그루빙, 나사, 드릴링, 보링 (G18).

밀링

면·포켓·프로파일 밀링과 홀가공 — 드릴링·태핑·보링 (G17).

피처 인식

포켓·홀·슬롯·프로파일·선삭 피처를 형상에서 직접 해석합니다.

포스트·매크로

컨트롤러별 NC와 Fanuc 매크로 지원(#변수·M99).

검증

프로그램이 머신에 도달하기 전 백플롯·동작 검토.

보안과 프라이버시

DION AI는 설계 자체가 온디바이스입니다. CAD/CAM 데이터는 로컬에서 처리되며 저희에게 전송되지 않습니다 — 도면·피처·공구 경로의 클라우드 업로드가 없습니다.

컨트롤 플레인은 라이선스, 소프트웨어 업데이트, 선택적 익명 텔레메트리만 처리합니다. 설치 파일은 코드 서명되며, 컨트롤 플레인의 비밀 정보는 관리형 키 볼트에 보관됩니다.

지식재산이 공장 안에 머물기 때문에, 가장 보호해야 할 데이터가 애초에 전송되지 않습니다.

파이프라인

부품은 단계 게이트 파이프라인을 거쳐 가져오기에서 검증된 출력까지 이동합니다. 각 단계는 이전 단계가 검증된 결과를 반환할 때만 진행되어, 오류가 하류로 전파되지 않고 즉시 드러납니다.

1. 01가져오기네이티브 CAD 또는 중립 포맷(STEP·IGES)을 온디바이스로 읽습니다.
2. 02피처 인식형상을 가공 가능한 피처로 해석합니다.
3. 03온톨로지 추론추측이 아닌 제약 기반 전략 — 결정론적입니다.
4. 04전략공구·공정·파라미터를 제안합니다.
5. 05검증사람이 승인하며, 포스트 전에 백플롯으로 동작을 확인합니다.
6. 06포스트컨트롤러에 바로 올릴 NC 프로그램을 생성합니다.

# Run the pipeline on a part — from the board or the local CLI
dion pipeline run --model bracket.step \
  --stages import,recognize,strategy,post

→ state:       Completed
  operations:  12
  output:      verified NC  (pending human approval)

결정론과 사람 검토

파이프라인은 결정론적입니다. 같은 모델과 설정은 항상 같은 계획을 냅니다. 추론이 온톨로지 안에서 일어나므로, 제안된 모든 파라미터는 그것을 만든 규칙으로 역추적됩니다 — 블랙박스가 없습니다.

모든 가공 제안은 참고용입니다. 포스트하거나 머신으로 보내기 전에 사람이 계획을 승인하며, 각 결정이 기록되어 무엇이 제안되고 누가 승인했는지 투명하게 추적할 수 있습니다.

추론과 알고리즘

DION AI의 제안은 자유로운 생성이 아닙니다. 추론은 제조 온톨로지 안으로 제한되며, 정밀한 수치는 언어 모델의 추측이 아니라 결정론적 조회에서 나옵니다.

피처 → 제약 → 전략

인식된 피처를 소재·머신 가공 범위·보유 공구 같은 온톨로지 제약과 대조해, 허용 가능한 공정만 선택합니다.

결정론적 수치

좌표·공차·이송·회전수는 온톨로지와 절삭 지식 저장소에서 결정되므로, 같은 입력은 항상 같은 수치를 냅니다.

제한된 탐색

엔진은 온톨로지가 유효하다고 선언한 공간만 탐색합니다. 그래서 모든 제안이 물리적으로 타당하고 안전합니다.

완전한 추적성

제안된 모든 파라미터는 그것을 만든 규칙이나 레코드로 연결됩니다. 검토자는 결과뿐 아니라 근거까지 봅니다.

온디바이스 학습

DION AI는 쓸수록 정교해집니다 — 그러면서도 도면은 머신에 머뭅니다. 학습은 온디바이스에서 고객 자신의 생산 이력으로만 이뤄지며, 고객 간에 섞이지 않습니다.

피처 추출

부품과 공정을 형상·공정 특성을 담은 구조화된 피처 벡터로 변환합니다.

코호트(군집화)

유사한 부품과 공정을 군집으로 묶어, 이력 전반의 부품군과 이상치를 드러냅니다.

사례 기반 추천

새 부품에 대해 가장 가까운 검증 사례를 찾아 이전에 통한 방법을 제안합니다 — 최근접 이웃 방식의 매칭입니다.

제안기 앙상블

하나의 휴리스틱에 의존하지 않고, 독립적인 여러 전략 제안기를 가중 투표로 결합합니다.

닫힌 피드백 루프

승인·수정·거부가 모두 기록되어 다시 반영됩니다. 받아들여진 제안은 강화되고, 거부된 제안은 시간이 지나며 가중치가 낮아집니다.

라이선스와 활성화

라이선스는 카피 단위로 제공됩니다(좌석별·머신별). 보드 또는 CLI에서 라이선스 키로 활성화합니다.

활성화는 온라인에서 한 번 검증한 뒤 오프라인 유예 기간으로 동작하므로, 상시 연결 없이도 현장이 멈추지 않습니다. 다음에 머신이 온라인이 되면 재검증이 자동으로 이뤄집니다.

라이선스는 배포 환경에 연결되며, 셀프 결제는 없습니다. 모든 도입은 대화와 맞춤 견적에서 시작합니다.

배포와 업데이트

DION AI는 온프레미스·온디바이스로 배포됩니다. 머신 단위로 설치되어 네트워크 안에서 전부 동작합니다.

업데이트는 온톨로지·벤더 지원 범위·기능을 개선합니다. 컨트롤 플레인을 통해 제공되며, 별도 조건이 없는 한 라이선스 계약의 적용을 받습니다. 업데이트 적용 시점은 고객이 직접 통제합니다.

검증 성과

3개 파일럿 고객사에서 각자 자신의 부품으로 2주간 평가하며 검증했습니다.

+20%

생산 효율

+30%

납기 준수

−60%

프로그래밍 시간

로드맵

• CNC 특화 모델 — RL 훈련 중인 74B 모델을 추론 루프에 투입.
• 지원 확대 — 더 많은 CAD/CAM 호스트와 컨트롤러 포스트.
• 온디바이스 학습 심화 — 이력이 쌓일수록 더 풍부한 코호트·사례 기반 추천.
• 가공 범위 확장 — 선반·밀링·홀가공 전반의 지속 확대.

용어집

온디바이스

모든 연산이 공장 PC에서 실행되며, 데이터가 머신이나 네트워크를 떠나지 않는 방식.

컨트롤 플레인 / 데이터 플레인

컨트롤 플레인은 클라우드에서 라이선스·업데이트를, 데이터 플레인은 로컬에서 형상·공구 경로를 처리.

온톨로지

머신·공구·피처와 그 관계를 담은 제약 기반 지식 모델. DION AI는 이 안에서만 추론합니다.

피처 인식

원형상을 포켓·홀·프로파일 같은 가공 가능한 피처로 해석하는 과정.

백플롯

프로그램이 컨트롤러에 도달하기 전, 공구 경로의 동작을 시각적으로 재생해 검증하는 것.

사람 검토(HITL)

가공 출력이 포스트·실행되기 전 반드시 거치는 사람 승인 단계.

포스트(포스트프로세싱)

검증된 전략으로부터 컨트롤러별 NC 프로그램을 생성하는 것.

결정론

동일한 입력과 설정이 항상 동일한 계획을 내는 성질.

코호트

유사한 부품·공정의 군집으로, 부품군과 이상치를 드러내고 사례 기반 추천에 활용.

앙상블

하나에 의존하지 않고 여러 독립 제안기의 결과를 가중 투표로 결합하는 방식.

지원

엔터프라이즈 고객은 티켓 대기열이 아니라 엔지니어링 팀과 곧바로 연결됩니다.

평가나 견적이 필요하시면 문의 주세요. 보유하신 부품으로 2주 온프레미스 체험 일정을 잡아 드립니다.

문제 해결

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